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Enregistrement W2807367179 · doi:10.22616/erdev2018.17.n017

Monitoring work parameters for road transport means

2018· article· en· W2807367179 sur OpenAlexfundno aff
R. Ciupercă, A. Zaica, Ancuţa Nedelcu, Alexandra Anghelet

Notice bibliographique

RevueEngineering for Rural Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransport Systems and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésWork (physics)Road transportComputer scienceTransport engineeringEnvironmental scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of the transport means is also determined by the rolling systems, which have major economic and environmental implications caused by the loads to be carried, the travel speeds, the constructive and functional characteristics, the air pressure in the tires with direct implications on the compaction and wear of the rolling track, tire tread wear, rolling resistance and implicitly of the cost of the transport operation itself.The subject of the present paper is the research carried out on a moving articulated vehicle made up of an agricultural tractor and semi-trailer, aiming to continuously monitor the dynamic parameters of the vehicle.We present the mathematical relations expressing the action of the semi-trailer on the tractor, represented by connecting forces, moments and loads, identifying in particular the reaction of the ground on the semi-trailer rolling system and load transfer from the semi-trailer to the tractor, which contributes to its additional loading, these two parameters being followed.For the continuous measurement and monitoring of the two parameters, in real time, a load monitoring installation was built and assembled on the articulated vehicle, consisting mainly of force transducers, force amplifiers, micro PLC operating terminal and other connection elements.Registrations made during the experiments are managed by software specially created for these researches.Experiments were carried out both for stationary and for all travel regimes of the articulated vehicle, namely acceleration, deceleration and sudden braking, the results obtained from the tests allowing us to establish the veracity of the mathematical relations, on the one hand, and the evolution of the measured parameter value in the three travel regimes, on the other hand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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