Abstract WP195: Home Time by Stroke Type: a Population-based Study to Evaluate Functional Outcome After a Cerebrovascular Event
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Home time has been proposed as a surrogate for functional outcome in ischemic stroke, and is also a highly valued patient-centered outcome that reflects resource utilization. In prospective cohort studies and clinical trials, higher home time has been correlated with lower disability; however, the requirement for informed consent results in selection bias. Therefore, the population distributions of home time after stroke are currently unknown. Additionally, home time distributions have not been reported in hemorrhagic stroke and transient ischemic attack (TIA). We developed a novel administrative data algorithm to compare home time distributions after hospital admission for cerebrovascular events in the population of Alberta, Canada. Methods: Home time was defined as the number of nights not spent in an institution, including acute-care, inpatient rehabilitation facilities, and long-term care, in the 90 days after admission for a cerebrovascular event. Community-dwelling residents of Alberta, Canada with a valid healthcare number admitted for a cerebrovascular event between April 2012 and June 2015 were included. We used the Kruskal-Wallis test to compare the median home-times according to stroke type: ischemic stroke (IS), TIA, or hemorrhagic stroke (HS), including intracerebral and subarachnoid hemorrhage. We correlated admitting age and home time with Spearman correlations and assessed sex and home time with Wilcoxon Rank Sum. Results: A total of 12520 admissions were identified, the median age was 74 years (IQR 22), and 53% were male. There were 8482 (68%) IS, 2434 (19%) TIA, and 1604 (13%) HS. The median (IQR) home time by stroke type was 72 nights (85) for IS, 87 nights (6) for TIA, and 29 nights (79) for HS (p<0.001). For each stroke type, lower home time was correlated with higher age (IS: r=-0.35; TIA: r=-0.31; HS: r=-0.33; p<0.001 for each comparison) and female sex (p≤0.001). Conclusion: In this population with universal healthcare access, TIA had the highest home time (i.e. best outcomes) whereas hemorrhagic stroke had the lowest, consistent with expected functional outcomes based on prospective cohort studies. Home time may be a useful metric to track patient outcomes and healthcare utilization based on administrative health data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».