Therapeutic potential of medicinal marijuana: an educational primer for health care professionals
Notice bibliographique
Résumé
With the proposed Canadian July 2018 legalization of marijuana through the Cannabis Act, a thorough critical analysis of the current trials on the efficacy of medicinal marijuana (MM) as a treatment option is necessary. This review is particularly important for primary care physicians whose patients may be interested in using MM as an alternative therapy. In response to increased interest in MM, Health Canada released a document in 2013 for general practitioners (GPs) as an educational tool on the efficacy of MM in treating some chronic and acute conditions. Although additional studies have filled in some of the gaps since the release of the Health Canada document, conflicting and inconclusive results continue to pose a challenge for physicians. This review aims to supplement the Health Canada document by providing physicians with a critical yet concise update on the recent advancements made regarding the efficacy of MM as a potential therapeutic option. An update to the literature of 2013 is important given the upcoming changes in legislation on the use of marijuana. Also, we briefly highlight the current recommendations provided by Canadian medical colleges on the parameters that need to be considered prior to authorizing MM use, routes of administration as well as a general overview of the endocannabinoid system as it pertains to cannabis. Lastly, we outline the appropriate medical conditions for which the authorization of MM may present as a practical alternative option in improving patient outcomes as well as individual considerations of which GPs should be mindful. The purpose of this paper is to offer physicians an educational tool that provides a necessary, evidence-based analysis of the therapeutic potential of MM and to ensure physicians are making decisions on the therapeutic use of MM in good faith.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».