MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2807384738 · doi:10.1061/9780784481639.005

Nine-Year Field-Monitoring Data from an Integral-Abutment Bridge

2018· article· en· W2807384738 sur OpenAlexaffabout
Shelley A. Huntley, Arun J. Valsangkar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesU.S. Department of Transportation
Mots-clésAbutmentBridge (graph theory)Term (time)Structural engineeringTorsion (gastropod)Geotechnical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many field studies of integral abutment bridges have focussed on construction and short-term behaviour, while the data on long-term performance are not abundant. In this paper, long-term field monitoring data from an instrumented integral abutment bridge in Fredericton, NB are presented. The primary objective is to add to the limited database of long-term monitoring so that the information might be used to calibrate numerical methods predicting long-term performance over the design life of a bridge. In this paper, data of abutment movements and earth pressures on the abutments over a 9-year monitoring period are presented. Field data indicate that the primary mode of movement for one abutment is translation and a combination of rotation and translation for the other abutment. Data also indicate that the abutments are tilting in opposite directions to one another, resulting in torsion of the bridge superstructure. Finally, of particular interest, is the concern of earth pressure ratcheting. Data do not conclusively show an increase in passive earth pressures behind the abutment over the 9-year monitoring period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeotechnical Engineering and Soil StabilizationTravaux en français237 207