The future of non-invasive cerebral oximetry in neurosurgical procedures: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background:Cerebral hypoxia is one of the most important causes of secondary brain injury during neurosurgical procedures and in neurointensive care. In patients with brain injury, cerebrovascular reactivity may be impaired and a decrease in mean arterial pressure or cerebral perfusion pressure may lead to inadequate cerebral blood flow and secondary ischemia. There are several techniques available to measure brain oxygenation. In particular, near infrared spectroscopy (NIRS) is a non-invasive neuromonitoring technique and there has been a rapid expansion of clinical evidence that NIRS reduces perioperative neurologic complications. Methods:This systematic review synthesizes prospective and retrospective cohort studies that investigate the benefit of using NIRS in prevention of perioperative neurologic complications. The methodological quality of these studies is appraised. Results:Seven studies were included in this systematic review. The methodological quality of each study was assessed. They had representative patient populations, clear selection criteria and clear descriptions of study designs. Reproducible study protocols with ethics board approval were present. Clinical results were described in sufficient detail and were applicable to patient undergoing neurosurgical procedures and in neurointensive care. Limitations included small sample sizes and lack of reference standard. Conclusions:This systematic review synthesizes the most current evidence of non-invasive, inexpensive, and continuous measurement of cerebral oxygenation by NIRS. Results gained from these studies are clinically useful and shed light on how this neuromonitoring technique is beneficial in preventing perioperative neurological complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».