Effect of artemisinin and neurectomy of pterygoid canal in ovalbumin-induced allergic rhinitis mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Allergic rhinitis (AR), characterized by sneezing, nasal itching and rhinorrhea, affects a large number of population. This study aimed to explore the effects of artemisinin alone or combined with neurectomy of pterygoid canal in ovalbumin-induced AR mouse model and illustrate the underlying mechanisms. Allergic symptoms were evaluated to verify inhibitory effect of artemisinin alone or combined with neurectomy of pterygoid canal on AR. Serum levels of histamine, immunoglobulin E (IgE) and inflammatory factors TNF, INF-γ, IL-1β IL-10, IL-4 and IL-5 were measured by ELISA. The mRNA levels of TNF, INF-γ, IL-1β and IL-10 in local lymph nodes were measured by RT-qPCR. The total and phosphorylated levels of ERK and JNK were assessed by Western blot. CD4 + CD25 + Foxp3 + T (Treg) cells were analyzed by flow cytometry. Artemisinin significantly relieved the behavior symptoms of AR mice. The administration of artemisinin strikingly suppressed the expression of histamine, IgE and inflammatory factors. An increased Treg cell proportion and inhibited ERK phosphorylation were observed in artemisinin-treated groups as compared to those in the AR group. Moreover, artemisinin plus neurectomy of pterygoid almost abolished the behavioral score increase in AR mice. These results indicated that artemisinin exhibited anti-allergic effect by inhibiting ERK activation and increasing Treg cell proportion, which subsequently decreased the expressions of allergic mediators. In addition, artemisinin combined with neurectomy of pterygoid showed better efficacy than artemisinin alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».