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Enregistrement W2807400556 · doi:10.1037/pst0000137

Specific formulation feedback in dynamic-relational group psychotherapy of perfectionism.

2018· article· en· W2807400556 sur OpenAlexafffund
Paul L. Hewitt, Samuel F. Mikail, Gordon L. Flett, Silvain S. Dang

Notice bibliographique

RevuePsychotherapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAmerican Group Psychotherapy Association
Mots-clésPerfectionism (psychology)PsychologyPsycINFOConceptualizationPsychodynamicsPsychotherapistPsychodynamic psychotherapyInterpersonal communicationGroup psychotherapyClinical psychologyIntegrative psychotherapyCountertransferenceSocial psychologyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we describe how individualized feedback, in the form of a clinical formulation, is used in our dynamic-relational group treatment of perfectionism (Hewitt et al., 2015), a core vulnerability or transdiagnostic personality factor. The authors discuss briefly their conceptualization and assessment of perfectionism as well as other aspects of patients' functioning, and the use of both psychodynamic and interpersonal models to derive, for individual patients, their unique formulation or idiosyncratic model of their perfectionistic and related behavior. Moreover, we describe the process of providing the formulation feedback to each patient in preparation for group psychotherapy and, finally, provide an illustrative case. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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