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Enregistrement W2807404808 · doi:10.1139/cjb-2018-0032

The influence of floral morph ratios and low plant density on mating and fertility in a tristylous colonizing species

2018· article· en· W2807404808 sur OpenAlexafffundvenue
Christopher M. Balogh, Spencer C. H. Barrett

Notice bibliographique

RevueBotany · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyPollenMatingPopulationMating systemHeterostylySexual reproductionBotanyEcologyZoologyPollinationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual reproduction in heterostylous populations may be vulnerable to demographic conditions because of the small number of mating types in populations. Here, we investigate mating and fertility under natural and experimental conditions in tristylous Lythrum salicaria L., an invasive species that exhibits a wide range of floral morph ratios and demographic contexts. We grew 147 open-pollinated seed families from six populations with different morph structures to estimate intermorph mating (d). In a field experiment, we used progeny ratios from 47 spatially isolated individuals to estimate d, and measured the intensity of pollen limitation experienced by the morphs. The M- and S-morphs experienced high rates of d, regardless of population size or morph ratio. Estimates for the L-morph revealed low levels of intramorph mating in three dimorphic and two trimorphic populations, but near complete intramorph mating in a monomorphic population. Despite high levels of intermorph mating in the field experiment, the morphs experienced significant pollen limitation of fruit and seed set, but this did not differ in intensity among the morphs. Our field experiment demonstrates that although plant isolation was associated with pollen limitation of seed set, “long-distance” bee-mediated pollen flow served to maintain intermorph mating. Tristyly in L. salicaria is remarkably robust to the demographic variation associated with colonization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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