Targeted photodynamic therapy of cancer using a novel gallium (III) tris (ethoxycarbonyl) corrole conjugated‐mAb directed against cancer/testis antigens 83
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy (PDT) is a noninvasive, highly selective approach to the treatment of tumors. However, its therapeutic effect is limited by long-lasting skin phototoxicity. Therefore, to compromise this shortcoming, it is preferable to deliver photosensitizers selectively to tumor cells with the aid of antibodies specific against tumor-associated antigens. Cancer/testis antigens 83 (CT83), also called KK-LC-1 or CXorf61, recognized by cytotoxic T lymphocytes (CTL), has become a promising target for immunotherapy. Herein, we developed and characterized a novel mouse CT83 mAb 7G4 with a high affinity with Gallium (III) 5, 10, 15-tris (ethoxycarbonyl) corrole (1-Ga), a new and promising photosensitizer in PDT. The enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), flow cytometry and cytotoxicity activity assays revealed that 7G4-1-Ga was able to recognize human CT83 with high specificity. Furthermore, 7G4-1-Ga showed greater cytotoxicity to CT83-expressing human cancer cells in vitro than 1-Ga. These results suggest that the antibody-conjugated photosensitizer between anti-CT83 mAb and 1-Ga may have a good application in PDT, where the destruction of CT83-expressing tumor is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».