The application of incisional negative pressure wound therapy for perineal wounds: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Impaired perineal wound healing is a major source of morbidity after abdominoperineal resection. Incisional negative pressure wound therapy can improve healing, prevent infections, and decrease the frequency of dehiscence. Our objective was to summarise existing evidence on the use of incisional negative pressure wound therapy on perineal wounds after abdominoperineal resection and to determine the effect on perineal wound complications. Electronic databases were searched in January 2017. Studies describing the use of incisional negative pressure wound therapy on primarily closed perineal wounds after abdominoperineal resection were included. Of the 278 identified articles, 5 were retrieved for inclusion in the systematic review (n = 169 patients). A significant decrease in perineal wound complications when using incisional negative pressure wound therapy was demonstrated, with surgical site infection rates as low as 9% (vs 41% in control groups). The major limitation of this systematic review was a small number of retrieved studies with small patient populations, high heterogeneity, and methodological issues. This review suggests that incisional negative pressure wound therapy decreases perineal wound complications after abdominoperineal resection. Further prospective trials with larger patient populations would be needed to confirm this association and delineate which patients might benefit most from the intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».