The application of incisional negative pressure wound therapy for perineal wounds: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Impaired perineal wound healing is a major source of morbidity after abdominoperineal resection. Incisional negative pressure wound therapy can improve healing, prevent infections, and decrease the frequency of dehiscence. Our objective was to summarise existing evidence on the use of incisional negative pressure wound therapy on perineal wounds after abdominoperineal resection and to determine the effect on perineal wound complications. Electronic databases were searched in January 2017. Studies describing the use of incisional negative pressure wound therapy on primarily closed perineal wounds after abdominoperineal resection were included. Of the 278 identified articles, 5 were retrieved for inclusion in the systematic review (n = 169 patients). A significant decrease in perineal wound complications when using incisional negative pressure wound therapy was demonstrated, with surgical site infection rates as low as 9% (vs 41% in control groups). The major limitation of this systematic review was a small number of retrieved studies with small patient populations, high heterogeneity, and methodological issues. This review suggests that incisional negative pressure wound therapy decreases perineal wound complications after abdominoperineal resection. Further prospective trials with larger patient populations would be needed to confirm this association and delineate which patients might benefit most from the intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».