OP01.03: Brain <scp>MRI</scp> abnormalities in fetuses with congenital cytomegalovirus infection: systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
It is widely accepted that fetal MRI is complementary to ultrasound brain evaluation, however, the incidence of fetal brain MRI abnormalities secondary to congenital CMV infection is yet to be established. The aim of this study was to quantify the incidence of fetal brain MRI abnormalities secondary to congenital CMV infection. Medline, Embase and the Cochrane library were searched electronically utilising combinations of the relevant medical subject heading for “Cytomegalovirus infection” and “MRI”. The outcomes assessed included all the brain abnormalities associated with congenital CMV infection. Quality assessment of the included studies was performed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for cohort studies. Meta-analyses of proportions were used to combine data. Between-study heterogeneity was explored using the I statistic. A total of 119 articles were identified, 14 were assessed with respect to their eligibility for inclusion and total of 7 studies were included in the systematic review. Among the 252 fetuses of congenital CMV infection, there were only 2 cases with brain calcifications, giving an overall prevalence of 1.2% (95% CI, 0.2-3.0). The prevalence of ventriculomegaly was 13.0% (95% CI, 5.8 – 22.6). Fifteen out of 252 fetuses were diagnosed with microcephaly (4.9%, 95% CI, 0.9-11.8). The overall incidence of brain cysts was 8.5%. Abnormal cerebellar findings were described in only 5 out of 252 cases of congenital CMV, (2.2%, 95% CI, 0.8-4.4). White matter abnormalities and cortical migration abnormalities had an incidence of 32.8% and 6.5%, respectively. The most frequent brain lesions reported in fetuses with congenital CMV undergoing prenatal MRI evaluation are white matter abnormalities (33%), especially in the temporal lobes. Large prospective studies are needed in order to ascertain the correlation between each of these abnormalities and the long-term neurodevelopmental outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».