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Enregistrement W2807425977 · doi:10.1186/s13045-018-0618-0

miR-519a enhances chemosensitivity and promotes autophagy in glioblastoma by targeting STAT3/Bcl2 signaling pathway

2018· article· en· W2807425977 sur OpenAlex
Hong Li, Lei Chen, Junjie Li, Qiang Zhou, Annie Huang, Wei‐Wen Liu, Ke Wang, Liang Gao, Songtao Qi, Yuntao Lu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology & Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGlioblastomaAutophagyCancer researchHematologySignal transductionTemozolomideMedicinePathway analysisSTAT3OncologyChemistryInternal medicineApoptosisGeneGene expressionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chemoresistance to temozolomide (TMZ) is a major challenge in the treatment of glioblastoma (GBM). We previously found that miR-519a functions as a tumor suppressor in glioma by targeting the signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3)-mediated autophagy oncogenic pathway. Here, we investigated the effects of miR-519a on TMZ chemosensitivity and autophagy in GBM cells. Furthermore, the underlying molecular mechanisms and signaling pathways were explored. METHODS: In the present study, two stable TMZ-resistant GBM cell lines were successfully generated by exposure of parental cells to a gradually increasing TMZ concentration. After transfecting U87-MG/TMZ and U87-MG cells with miR-519a mimic or inhibitor, a series of biochemical assays such as MTT, apoptosis, and colony formation were performed to determine the chemosensitive response to TMZ. The autophagy levels in GBM cells were detected by transmission electron microscopy, LC3B protein immunofluorescence, and Western blotting analysis. Stable knockdown and overexpression of miR-519a in GBM cells were established using lentivirus. A xenograft nude mouse model and in situ brain model were used to examine the in vivo effects of miR-519a. Tumor tissue samples were collected from 48 patients with GBM and were used to assess the relationship between miR-519a and STAT3 expression. RESULTS: TMZ treatment significantly upregulated miR-519a in U87-MG cells but not in U87-MG/TMZ cells. Moreover, the expression of miR-519a and baseline autophagy levels was lower in U87-MG/TMZ cells as compared to U87-MG cells. miR-519a dramatically enhanced TMZ-induced autophagy and apoptotic cell death in U87-MG/TMZ cells, while inhibition of miR-519a promoted TMZ resistance and reduced TMZ-induced autophagy in U87-MG cells. Furthermore, miR-519a induced autophagy through modification of STAT3 expression. The in vivo results showed that miR-519a can enhance apoptosis and sensitized GBM to TMZ treatment by promoting autophagy and targeting the STAT3/Bcl-2/Beclin-1 pathway. In human GBM tissues, we found an inverse correlation between miR-519a and STAT3 expression. CONCLUSIONS: Our results suggested that miR-519a increased the sensitivity of GBM cells to TMZ therapy. The positive effects of miR-519a may be mediated through autophagy. In addition, miR-519a overexpression can induce autophagy by inhibiting STAT3/Bcl-2 pathway. Therefore, a combination of miR-519a and TMZ may represent an effective therapeutic strategy in GBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle