Decrypting the sulfur cycle in oceanic oxygen minimum zones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here we present ecophysiological studies of the anaerobic sulfide oxidizers considered critical to cryptic sulfur cycling in oceanic oxygen minimum zones (OMZs). We find that HS− oxidation rates by microorganisms in the Chilean OMZ offshore from Dichato are sufficiently rapid (18 nM h−1), even at HS− concentrations well below 100 nM, to oxidize all sulfide produced during sulfate reduction in OMZs. Even at 100 nM, HS− is well below published half-saturation concentrations and we conclude that the sulfide-oxidizing bacteria in OMZs (likely the SUP05/ARTIC96BD lineage of the gammaproteobacteria) have high-affinity (>105 g−1 wet cells h−1) sulfur uptake systems. These specific affinities for sulfide are higher than those recorded for any other organism on any other substrate. Such high affinities likely allow anaerobic sulfide oxidizers to maintain vanishingly low sulfide concentrations in OMZs driving marine cryptic sulfur cycling. If more broadly distributed, such high-affinity sulfur biochemistry could facilitate sulfide-based metabolisms and prominent S-cycles in many other ostensibly sulfide-free environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».