Harms of Antipsychotics in Children and Young Adults: A Systematic Review Update
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To update and extend our previous systematic review on first- (FGAs) and second-generation antipsychotics (SGAs) for treatment of psychiatric and behavioral conditions in children, adolescents, and young adults (aged ≤24 years). This article focuses on the evidence for harms. METHOD: We searched (to April 2016) 8 databases, gray literature, trial registries, Food and Drug Administration reports, and reference lists. Two reviewers conducted study screening and selection independently, with consensus for selection. One reviewer extracted and another verified all data; 2 reviewers independently assessed risk of bias. We conducted meta-analyses when appropriate and network meta-analysis across conditions for changes in body composition. Two reviewers reached consensus for ratings on the strength of evidence for prespecified outcomes. RESULTS: A total of 135 studies (95 trials and 40 observational) were included, and 126 reported on harms. FGAs caused slightly less weight gain and more extrapyramidal symptoms than SGAs. SGAs as a class caused adverse effects, including weight gain, high triglyceride levels, extrapyramidal symptoms, sedation, and somnolence. They appeared to increase the risk for high cholesterol levels and type 2 diabetes. Many outcomes for individual drug comparisons were of low or insufficient strength of evidence. Olanzapine caused more short-term gains in weight and body mass index than several other SGAs. The dose of SGAs may not make a difference over the short term for some outcomes. CONCLUSIONS: Clinicians need to weigh carefully the benefit-to-harm ratio when using antipsychotics, especially when treatment alternatives exist. More evidence is needed on the comparative harms between antipsychotics over the longer term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».