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Enregistrement W2807437037 · doi:10.1007/s00267-018-1055-0

From Synergy to Complexity: The Trend Toward Integrated Value Chain and Landscape Governance

2018· article· en· W2807437037 sur OpenAlexaff
Mirjam Ros-Tonen, James Reed, Trey Sunderland

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUnited States Agency for International Development
Mots-clésValue (mathematics)Nature ConservationCorporate governanceForest managementEnvironmental resource managementBusinessEcologyGeographyEconomicsForestryComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Editorial introduces a special issue that illustrates a trend toward integrated landscape approaches. Whereas two papers echo older "win-win" strategies based on the trade of non-timber forest products, ten papers reflect a shift from a product to landscape perspective. However, they differ from integrated landscape approaches in that they emanate from sectorial approaches driven primarily by aims such as forest restoration, sustainable commodity sourcing, natural resource management, or carbon emission reduction. The potential of such initiatives for integrated landscape governance and achieving landscape-level outcomes has hitherto been largely unaddressed in the literature on integrated landscape approaches. This special issue addresses this gap, with a focus on actor constellations and institutional arrangements emerging in the transition from sectorial to integrated approaches. This editorial discusses the trends arising from the papers, including the need for a commonly shared concern and sense of urgency; inclusive stakeholder engagement; accommodating and coordinating polycentric governance in landscapes beset with institutional fragmentation and jurisdictional mismatches; alignment with locally embedded initiatives and governance structures; and a framework to assess and monitor the performance of integrated multi-stakeholder approaches. We conclude that, despite a growing tendency toward integrated approaches at the landscape level, inherent landscape complexity renders persistent and significant challenges such as balancing multiple objectives, equitable inclusion of all relevant stakeholders, dealing with power and gender asymmetries, adaptive management based on participatory outcome monitoring, and moving beyond existing administrative, jurisdictional, and sectorial silos. Multi-stakeholder platforms and bridging organizations and individuals are seen as key in overcoming such challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0200,018
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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