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Enregistrement W2807457700 · doi:10.1186/s12910-018-0279-0

A reflection on the challenge of protecting confidentiality of participants while disseminating research results locally

2018· article· en· W2807457700 sur OpenAlexafffund
Anne‐Marie Turcotte‐Tremblay, Esther Mc Sween-Cadieux

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research Centre
Mots-clésConfidentialityPhilosophy of medicineDisseminationPublic relationsResearch ethicsPsychological interventionHealth carePsychologySociologyBusinessPolitical scienceMedicineNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Researchers studying health systems in low-income countries face a myriad of ethical challenges throughout the entire research process. In this article, we discuss one of the greatest ethical challenges that we encountered during our fieldwork in West Africa: the difficulty of protecting the confidentiality of participants (or groups of participants) while locally disseminating results of health systems research to stakeholders. METHODS: This reflection is based on experiences of authors involved in conducting evaluative research of interventions aimed at improving health systems in West Africa. Our observation and collaboration with the research projects' stakeholders informed our analysis. Examples from two research projects illustrate the issues raised. RESULTS: We found that in some cases there is a risk that local stakeholders may be able to identify research participants, or at least groups of participants, during the dissemination of results, even if they are anonymized. Four factors can interact and influence this challenge: 1) hierarchical structure, 2) small milieu, 3) immersion in a few sites, and 4) vested interests of decision-makers. For example, local stakeholders can sometimes find out when and where the data were collected. Moreover, health systems, especially rural healthcare centres, in West African countries can be small settings, so people often know each other. Some types of participants have unique characteristics or positions in the health system that may make them more easily identifiable by local stakeholders familiar with the environment. We identified a number of potential strategies that can help researchers minimize this difficulty and improve ethical research practices. These strategies pertain to the development of the study design, the process of obtaining informed consent, the dissemination of results, and the researchers' reflexivity. CONCLUSION: Researchers must develop and adopt strategies that enable them to respect their promise of confidentiality while effectively disseminating sometimes sensitive results. Reflections surrounding ethical issues in global health research should be deepened to better address how to manage competing ethical responsibilities while promoting valuable research uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,178
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,888
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1780,888
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,861
Tête enseignante GPT0,679
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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