Advancing the assessment of spasticity in the upper limb post stroke
Notice bibliographique
Résumé
Upper limb spasticity can interfere with function and cause pain and contractures. Botulinum neuro toxin A (BoNTA) has been effectively used to reduce spasticity; however, the impact of BoNTA combined with rehabilitation on upper limb function is not clear. One possible reason could be the lack of sensitive clinical assessments to show the changes in the focal muscles after an intervention. Therefore, this dissertation aimed to examine the impact of BoNTA combined with rehabilitation on arm function using sensitive, objective assessments in addition to clinical measures. The present findings affirmed that a combination of BoNTA and one month of upper limb rehabilitation assisted patients after stroke with upper limb spasticity to achieve their goals using the Goal Attainment Scale (GAS). Because there is subjectivity in clinical measures such as the GAS, a Kinematic Upper Limb Spasticity Management (KUSA) protocol was developed to objectively characterise the wrist, elbow and shoulder movements that were identified through the goals selected by patients. Kinematic variables including speed, active range of motion and compensatory trunk movement through KUSA were able to distinguish between affected and unaffected sides. Furthermore, KUSA provided supplementary information for motion characterisation that was not available through clinical measures alone. Further, both clinical and kinematic measures were used to examine the effect of two different phases: upper limb rehabilitation, and BoNTA plus rehabilitation on arm function. It was shown that only two clinical measures (Modified Ashworth Scale and Chedoke Arm and Hand Activity Inventory) significantly changed after BoNTA and rehabilitation; however, no changes in kinematic measures were found. Secondary analysis demonstrated that patients with higher motor recovery on the Chedoke McMaster Stroke Assessment improved in all kinematic variables compared to those individuals with lower initial motor recovery stage. This thesis advances knowledge about the types of assessments that identify change in function following spasticity management intervention and characteristics of patients that best responded to this intervention based on these outcomes. These results would be useful in guiding future research on the effectiveness of BoNTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».