Assessment of production and marketing constraints and value chain of sweet potato in the municipalities of Dangbo and Bonou
Notice bibliographique
Résumé
Sweet potato [ Ipomoea batatas (L.) Lam.] plays an important role in ensuring food security and incomes for local communities. It is particularly grown in southern region of Benin, and its production over the last few years has declined due to disease and severe pest infestation. Therefore, it was imperative to carry out this study to identify the main constraints related to the recent decline in sweet production and more specifically analyzing the production and marketing constraints of sweet potato in the townships of Dangbo and Bonou. The results of the survey revealed that many varieties of sweet potato were grown, mainly “Vobodouaho” (local name in Goun language), the most preferred variety by producers. Weedicides and insecticides were used to control weeds and insect pests, respectively. There was no efficient control methods against black rot, Alternaria blight, cylas spp., and caterpillar among the pathogens and insects that damaged sweet potato production in the study areas. The main constraints reducing sweet potato production in the townships of Dangbo and Bonou are: lack of adequate methods for controlling pest and diseases, lack of financial resources due to no access to credit, absence of modern equipment, scarcity and high cost of labor and absence of best methods for long-term storage. The average yield of sweet production per hectare ranged from 6.5 to 15.1 tons fresh matter/ha. The market value of sweet potato is still low at farmers’ level when compared to that of other stakeholders along the value chain. This study calls for the attention of public and private sectors and policy makers for more investment in sweet potato research. Avenues for further research on sweet potato have also been suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».