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Enregistrement W2807469966 · doi:10.1186/s40066-018-0164-6

Assessment of production and marketing constraints and value chain of sweet potato in the municipalities of Dangbo and Bonou

2018· article· en· W2807469966 sur OpenAlexaff
Vincent Ezin, Florent Quenum, Roméo Houénagnon Bodjrenou, Chabrolle M. I. Kpanougo, Emeric M. G. Kochoni, Bienvenu Ifagbémi Chabi, Adam Ahanchédé

Notice bibliographique

RevueAgriculture & Food Security · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesInternational Fund for Agricultural Development
Mots-clésHectareBlightProduction (economics)IpomoeaBusinessAgricultural scienceAgriculturePEST analysisFood securityBiologyAgroforestryAgronomyHorticultureEconomicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sweet potato [ Ipomoea batatas (L.) Lam.] plays an important role in ensuring food security and incomes for local communities. It is particularly grown in southern region of Benin, and its production over the last few years has declined due to disease and severe pest infestation. Therefore, it was imperative to carry out this study to identify the main constraints related to the recent decline in sweet production and more specifically analyzing the production and marketing constraints of sweet potato in the townships of Dangbo and Bonou. The results of the survey revealed that many varieties of sweet potato were grown, mainly “Vobodouaho” (local name in Goun language), the most preferred variety by producers. Weedicides and insecticides were used to control weeds and insect pests, respectively. There was no efficient control methods against black rot, Alternaria blight, cylas spp., and caterpillar among the pathogens and insects that damaged sweet potato production in the study areas. The main constraints reducing sweet potato production in the townships of Dangbo and Bonou are: lack of adequate methods for controlling pest and diseases, lack of financial resources due to no access to credit, absence of modern equipment, scarcity and high cost of labor and absence of best methods for long-term storage. The average yield of sweet production per hectare ranged from 6.5 to 15.1 tons fresh matter/ha. The market value of sweet potato is still low at farmers’ level when compared to that of other stakeholders along the value chain. This study calls for the attention of public and private sectors and policy makers for more investment in sweet potato research. Avenues for further research on sweet potato have also been suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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