The importance of characteristics of angina symptoms for the prediction of coronary artery disease in a cohort of stable patients in the modern era
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Angina is an important clinical symptom indicating underlying coronary artery disease (CAD). Its characteristics are important for the diagnosis and risk stratification of patients with CAD. Currently, we aimed to investigate the association of chest pain characteristics with the presence of obstructive CAD in a contemporary cohort of patients undergoing coronary angiography for suspected stable CAD. METHODS: Consecutive patients undergoing coronary angiography for suspected stable CAD (n = 686) in a single university hospital cardiology department were enrolled. Chest pain was classified as typical angina, atypical angina, nonangina chest pain, and lack of symptoms. The presence of significant angiographic CAD was diagnosed by standard coronary angiography. RESULTS: Typical angina symptoms were associated with a higher prevalence of CAD (odds ratio [OR], 3.47, p < 0.001), whereas atypical angina symptoms were associated with a lower prevalence of CAD (OR, 0.49, p = 0.003) than the nonangina symptoms/or asymptomatic status. In multivariate analysis, typical angina symptoms remained an independent predictor of CAD (OR, 2.54, p < 0.001), with a greater predictive accuracy than other clinical risk factors (area under the curve [AUC], 0.715, p < 0.001) and similar to the accuracy of the high-sensitivity C-reactive protein (AUC, 0.712, p < 0.001). In a multivariate model, the combination of all studied factors further improved the predictive accuracy (AUC, 0.81, p < 0.001). CONCLUSION: In a contemporary cohort of patients referred for coronary angiography for stable CAD, the presence of typical angina symptoms was the most important independent predictor of obstructive CAD. The association of atypical angina symptoms with low CAD prevalence compared to nonangina chest pain or absence of significant symptoms probably reflects different management and referral strategies in these groups of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».