Jet Grouting for Seepage Control at Lac Des Iles (LDI) Water Management Facility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Three low-permeability cut-off walls were required for seepage control along the upstream toe of two new dams as part of the Lac des IIes (LDI) water management facility works. The LDI palladium mine is located 135 km North of Thunder Bay, ON, Canada. Jet grouting was used to create the low permeability cut-off walls by installing overlapping soil-cement columns. Jet grout columns were constructed using the double-fluid process. A comprehensive quality control program was implemented to ensure that specified geometric properties and performance requirements of the cut-off wall were achieved. An acoustic column inspector (ACI) tool was used to verify the diameters of the pre-production test columns. All jet grout locations were pre-drilled to prevent difficulties resulting from geological conditions and to ensure adequate penetration into bedrock. A three-dimensional profile of each jet grout column installed was generated and updated daily based on the results of pre-drill hole alignment measurements completed at every hole. In-situ permeability testing was also conducted during the pre-production test program and during the installation of the production columns. Permeability testing was performed in-situ and on cast cylinders of soil-cement samples. The low permeability cut-off walls were successfully installed and satisfied the specified performance criteria. Jet grouting was performed between the months of February and May under challenging winter conditions. This paper focusses on the quality management program (QMP) that was implemented to successfully complete this project.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle