Post-stroke kinematic analysis in rats reveals similar reaching abnormalities as humans
Notice bibliographique
Résumé
A coordinated pattern of multi-muscle activation is essential to produce efficient reaching trajectories. Disruption of these coordinated activation patterns, termed synergies, is evident following stroke and results in reaching deficits; however, preclinical investigation of this phenomenon has been largely ignored. Furthermore, traditional outcome measures of post-stroke performance seldom distinguish between impairment restitution and compensatory movement strategies. We sought to address this by using kinematic analysis to characterize reaching movements and kinematic synergies of rats performing the Montoya staircase task, before and after ischemic stroke. Synergy was defined as the simultaneous movement of the wrist and other proximal forelimb joints (i.e. shoulder, elbow) during reaching. Following stroke, rats exhibited less individuation between joints, moving the affected limb more as a unit. Moreover, abnormal flexor synergy characterized by concurrent elbow flexion, shoulder adduction, and external rotation was evident. These abnormalities ultimately led to inefficient and unstable reaching trajectories, and decreased reaching performance (pellets retrieved). The observed reaching abnormalities in this preclinical stroke model are similar to those classically observed in humans. This highlights the potential of kinematic analysis to better align preclinical and clinical outcome measures, which is essential for developing future rehabilitation strategies following stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».