Repair of articular cartilage defects with intra-articular injection of autologous rabbit synovial fluid-derived mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of rabbit synovial fluid-derived mesenchymal stem cells (rbSF-MSCs) in cartilage defect repair remains undefined. This work evaluates the in vivo effects of rbSF-MSCs to repair knee articular cartilage defects in a rabbit model. METHODS: Cartilage defects were made in the patellar grooves of New Zealand white rabbits. The rbSF-MSCs were generated from the knee cavity by arthrocentesis. Passage 5 rbSF-MSCs were assayed by flow cytometry. The multipotency of rbSF-MSCs was confirmed after 3 weeks induction in vitro and the autologous rbSF-MSCs and predifferentiated rbSF-MSCs were injected into the synovial cavity. The intra-articular injection was performed once a week for 4 weeks. The animals were euthanized and the articular surfaces were subjected to macroscopic and histological evaluations at 8 and 12 weeks after the first intra-articular injection. RESULTS: Hyaline-like cartilage was detected in the defects treated with rbSF-MSCs, while fibrocartilage tissue formed in the defects treated with chondrocytes induced from rbSF-MSCs. CONCLUSIONS: Our results suggest that autologous undifferentiated rbSF-MSCs are favorable to articular cartilage regeneration in treating cartilage defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».