Oral Metronomic Vinorelbine in Advanced Non-small Cell Lung Cancer Patients Unfit for Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore the feasibility and activity of oral metronomic vinorelbine patients with advanced NSCLC not eligible to standard chemotherapy because of old age (≥70 years), and/or poor Eastern Cooperative Oncology Group performance status (≥2), and/or extensive brain or bone disease, and/or active comorbidities (≥2) requiring for pharmacological treatment. PATIENTS AND METHODS: In a prospective phase II not randomized study, patients with stage IV NSCLC unfit to chemotherapy were treated with oral metronomic vinorelbine at 30 mg fixed dose three times a week until disease progression. RESULTS: Fifty patients were treated, 19 (38%) in the first-line setting. Five patients (11%) experienced a grade 3 toxicity; no grade 4 toxicity occurred. Overall disease control rate was 32%, 44% and 26% in first and subsequent lines, respectively (p=0.39). Median OS and PFS were 7.3 months (95% confidence interval [CI]=4.7-10.0) and 2.7 months (95%CI=2.0-3.4), respectively. CONCLUSION: These data support the activity and safety of metronomic vinorelbine in a relevant proportion of patients usually excluded from any specific treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».