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Enregistrement W2807512240 · doi:10.1371/journal.pone.0197159

Estuarine crocodiles in a tropical coastal floodplain obtain nutrition from terrestrial prey

2018· article· en· W2807512240 sur OpenAlexaff
María Fernanda Adame, Timothy D. Jardine, Brian Fry, Dominic Valdez, Garry Lindner, Jonathan Nadji, Stuart E. Bunn

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAdvance QueenslandQueensland GovernmentAustralian Government
Mots-clésCrocodilePredationEstuaryBiologyCrocodylusEcologyIsotope analysisApex predatorFloodplainDry seasonWet seasonFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The estuarine crocodile (Crocodylus porosus) is one of the largest and most widespread crocodilians in the world. Although considered an apex species, the role of the estuarine crocodile in aquatic foodwebs is poorly understood; we know what crocodiles ingest, but not what nourishes them. In this study, we used a combination of stable isotope measurements (δ13C, δ15N, and δ34S) and direct feeding observations to identify the source of nutrition of estuarine crocodiles in Kakadu National Park, Northern Australia. Our results show that most crocodiles sampled (size 850 - 4200mm, with 76% of them being > 2.5 m) consume a large variety of prey, however a large proportion of their nutrition is derived from terrestrial prey. Introduced species such as water buffaloes (Bubalus bubalis) and pigs (Sus scrofa) could contribute between 53 and 84% to the nutrition of the sampled crocodiles. The isotopic composition of large crocodiles (total length > 3 m) suggested possible increase in marine prey consumption with size (R2 = 0.30; p = 0.005). Additionally, we found crocodiles sampled in the dry season had on average higher terrestrial contributions compared to crocodiles sampled during the wet season (84.1 ± 2.4% versus 55.4 ± 7.0%). Overall, we found that terrestrial prey are important source of nutrition for many crocodiles in this region where introduced herbivorous mammals are abundant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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