Silver nanoparticles in sewage treatment plant effluents: chronic effects and accumulation of silver in the freshwater amphipod Hyalella azteca
Notice bibliographique
Résumé
Increasing amounts of engineered nanoparticles (NPs) in wastewater can reach the aquatic environment by passing through the sewage treatment plant (STP). NPs can induce ecotoxicological effects due to their specific chemical properties. However, their bioavailability and toxicity are potentially influenced by transformation processes caused by substances present in the STP, e.g., humic acids or sulfides. Due to the lack of a test system allowing to test NPs under realistic environmental conditions, we coupled two existing test systems, the activated sludge simulation test (OECD TG 303A 2001 ) and the chronic exposure test with the freshwater amphipod Hyalella azteca (Environment Canada 2013 ), to gain a test scenario that allows to consider the altered behavior and fate of NPs induced by the STP process. This should improve the environmental realism of the chronic exposure test with Hyalella . In the first study, we tested the STP effluent containing AgNPs. In the second and third study, tap water and control STP effluent were spiked with AgNPs and used as test media. The chronic exposure studies with the freshwater amphipod H. azteca showed that the investigated AgNPs lose most of their toxicity while passing through the STP. Over all studies with total Ag concentrations ranging from 0.85 to 68.70 µg/L, significant effects of the AgNPs were only observed in the survival of test animals exposed to tap water containing the highest Ag concentration (62.59 µg/L). Accumulation of silver in the body of test animals was clearly dependent on the pretreatment of the AgNPs. Silver ions (Ag + ) released from AgNPs are supposed to be the major pathway leading to body burden following exposure to test media containing AgNPs. The coupled test system is suitable for testing substances that can reach the environment via the STP effluent. The investigated AgNPs lose most of their toxicity while passing through the STP. Accumulation of silver in the animals exposed to the different treatments was apparent, whereby silver ions (Ag + ) released from AgNPs were supposed to be the major pathway leading to body burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».