Reduction of Prolonged Excessive Pressure in Seated Persons With Paraplegia Using Wireless Lingual Tactile Feedback: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Pressure ulcers (PU) are known to be a high-cost disease with a risk of severe morbidity. This paper evaluates a new clinical strategy based on an innovative medical device [Tongue Display Unit (TDU)] that implements perceptive supplementation in order to reduce prolonged excessive pressure, recognized as one of the main causes of PU. A randomized, controlled, and parallel-group trial was carried out with 12 subjects with spinal cord injuries (SCI). Subjects were assigned to the control (without TDU, [Formula: see text]) or intervention (with TDU, [Formula: see text]) group. Each subject took part in two sessions, during which the subject, seated on a pressure map sensor, watched a movie for one hour. The TDU was activated during the second session of the intervention group. Intention-to-treat analysis showed that the improvement in adequate weight shifting between the two sessions was higher in the intervention group (0.84 [0.24; 0.89]) than in the control group (0.01 [-0.01; 0.09]; [Formula: see text]) and that the ratio of prolonged excessive pressure between the two sessions was lower in the intervention group (0.74 [0.37; 1.92]) than in the control group (1.72 [1.32; 2.56]; [Formula: see text]). The pressure map sensor was evaluated as being convenient for use in daily life; however, this was not the case for the TDU. This paper shows that persons with SCI could benefit from a system based on perceptive supplementation that alerts and guides the user on how to adapt their posture in order to reduce prolonged excessive pressure, one of the main causes of PU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».