Translation, validation, and cultural adaptation of the Rhinosinusitis Disability Index and the Chronic Sinusitis Survey into Arabic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disease-specific quality of life instruments assess the impact of chronic rhinosinusitis on patients' quality of life (QoL). To the extent of our knowledge, there are no Arabic versions of two instruments-the Rhinosinusitis Disability Index (RSDI) and the Chronic Sinusitis Survey (CSS). OBJECTIVE: Develop an Arabic-validated version of both instruments, thus allowing its use among the Arabic population. DESIGN: Prospective cross-sectional study for instrument validation. SETTING: Tertiary university hospital. SUBJECTS AND METHODS: This study was conducted between September 2015 and October 2016. We followed the international comprehensive guidelines for translation and cross-cultural adaptation of QoL instruments. MAIN OUTCOME MEASURES: Test-retest reliability, discriminant validity, and responsiveness ability of both the RSDI and CSS Arabic versions. SAMPLE SIZE: 124. RESULTS: The sample comprised 75 patients diagnosed with chronic rhinosinusitis and 49 healthy control subjects. The Arabic version of both instruments showed high internal consistency (Cronbach's alpha: RSDI=0.97, CSS=.88) and the ability to differentiate between diseased and healthy volunteers (P less than .0001). The translated versions also detected significant change in response to an intervention (P less than .0001). CONCLUSION: These Arabic validated versions of the RSDI and CSS can be used for both clinical and research purposes. LIMITATIONS: This study was performed in only one tertiary hospital. CONFLICT OF INTEREST: None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».