Should we consider changing traditional physiotherapy treatment of patellofemoral pain based on recent insights from the literature?
Notice bibliographique
Résumé
The 2016 international patellofemoral pain (PFP) consensus statement1 suggested exercise therapy targeting the hip and knee, combined interventions and prefabricated foot orthoses can be used to improve pain and function in people with PFP. These recommendations are based on strong foundations including synthesis of multiple high-quality systematic reviews combined with voting from the International Patellofemoral Research Network group. A recent prognostic paper indicated that nearly 50% of people with PFP are likely to benefit from traditional physiotherapy in the longer term.2 However, 57% report unfavourable outcomes 5–8 years after being enrolled in a traditional physiotherapy clinical trial, indicating a need for alternative approaches in these individuals.2 Importantly, patient outcomes may be improved by providing interventions tailored to their needs. Efforts are under way to optimise subgrouping of patients in order to target traditional physiotherapy interventions. The purpose of this Editorial is a ‘call to action’ for researchers and clinicians (see box 1) to also consider exploring, incorporating and tailoring non-traditional physiotherapy interventions to optimise patient outcomes. Based on recent insights contained within two systematic reviews and one randomised clinical trial published in the British Journal of Sports Medicine , this may include weight management, addressing psychological factors …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».