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Enregistrement W2807533518 · doi:10.1186/s40814-018-0280-x

A feasibility study to develop and test a Spanish patient and provider intervention for managing osteoarthritis in Hispanic/Latino adults (PRIMO-Latino)

2018· article· en· W2807533518 sur OpenAlexaboutno aff
Leonor Corsino, Cynthia J. Coffman, Catherine Stanwyck, Eugene Ž. Oddone, Hayden B. Bosworth, Ranee Chatterjee, Amy S. Jeffreys, Rowena J Dolor, Kelli D. Allen

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésIntervention (counseling)Test (biology)OsteoarthritisMedicinePhysical therapyPilot testPsychologyGerontologyAlternative medicineNursingApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Arthritis affects approximately 50 million adults in the USA. Hispanics/Latinos have a higher prevalence of arthritis-attributed activity limitations primarily related to osteoarthritis (OA). Hispanic/Latinos are less likely to receive hip replacement independent of health care access, and they are less likely to receive knee replacement. There have been few interventions to improve OA treatment among the Hispanic/Latino population in the USA. In our study, we aimed to develop and test a telephone delivered culturally appropriate Spanish behavioral intervention for the management of OA in Hispanic/Latino adults. METHODS: We conducted a feasibility study in an academic health center and local community in Durham, North Carolina. We enrolled self-identified Spanish speaking overweight/obese adults (≥ 18) with OA of the knee and/or hip under the care of a primary health care provider. The 12-month patient intervention focused on physical activity, weight management, and cognitive behavioral pain management skills. The patient intervention was delivered via telephone with calls scheduled twice per month for the first 6 months, then monthly for the last 6 months (18 sessions). The one-time provider intervention included delivery of patient-specific OA treatment recommendations, based on patients' baseline data and published guidelines. The primary measures were metrics of feasibility, including recruitment and intervention delivery. We also assessed pain, stiffness, and function using the Spanish-Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). RESULTS: A total of 1879 participants were identified for potential enrollment. Of those, 1864 did not meet inclusion criteria, were not able to be reached or refused. Fifteen participants enrolled in the intervention. The mean number of phone calls completed was 14.7. Eighty percent completed more than 16 calls. The mean WOMAC baseline score (SD) was 39 (20); mean improvement in WOMAC scores between baseline and 12 months, among 11 participants who completed the study, was - 13.27 [95% CI, - 25.09 to - 1.46] points. CONCLUSION: Recruitment of Hispanics/Latinos, continues to be a major challenge. A Spanish-based telephone delivering lifestyle intervention for OA management in Hispanic/Latino adults is feasible to deliver and may lead to improved OA symptoms. Future research is needed to further test the feasibility and effectiveness of this type of intervention in this segment of the population. TRIAL REGISTRATION: NCT01782417.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
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Résumé présentoui

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