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Longitudinal Changes of Fixation Location and Stability Within 12 Months in Stargardt Disease: ProgStar Report No. 12
Etienne M. Schönbach, Rupert W. Strauß, Xiangrong Kong, Beatriz Muñoz, Mohamed A. Ibrahim, Janet S. Sunness, David G. Birch, Gesa-Astrid Hahn, Fadi Nasser, Eberhart Zrenner, Srinivas R. Sadda, Sheila K. West, Hendrik P. N. Scholl, Yulia Wolfson, Millena Bittencourt, Syed Mahmood Shah, Mohamed Ahmed, Kaoru Fujinami, Elias I. Traboulsi, Justis P. Ehlers, Meghan J. Marino, Susan Crowe, Rachael Briggs, Angela Borer, Anne Pinter, Tami Fecko, Nikki Burgnoni, Carol A. Applegate, Leslie Russell, Michel Michaelides, Simona Degli Esposti, Anthony T. Moore, Andrew R. Webster, Sophie Connor, Jade Barnfield, Zaid Salchi, Clara Alfageme, Victoria McCudden, Maria Pefkianaki, Jonathan Aboshiha, Gerald Liew, Graham E. Holder, Anthony G. Robson, Alexa King, Daniela Ivanova Cajas Narvaez, Katy Barnard, Catherine Grigg, Hannah Dunbar, Yetunde Obadeyi, Karine Girard-Claudon, Hilary Swann, Avani Rughani, Charles Amoah, Dominic Carrington, Kanom Bibi, Emerson Ting Co, Mohamed Nafaz Illiyas, Hamida Begum, Andrew Carter, Anne Georgiou, Selma Lewism, Saddaf Shaheen, Harpreet Shinmar, Linda M. Burton, Paul S. Bernstein, Kimberley Wegner, Briana Lauren Sawyer, Bonnie Carlstrom, Kellian Farnsworth, Cyrie Fry, Melissa Chandler, Glen Jenkins, Donnel Creel, Yi‐Zhong Wang, Luis Rodriguez, Kirsten Locke, Martin Klein, Paulina Mejia, Artur V. Cideciyan, Samuel G. Jacobson, Sharon Schwartz, Rodrigo Matsui, Michaela Gruzensky, Jason Charng, Alejandro J. Román, Gesa Astrid Hahn, Barbara Wilhelm, Tobias Peters, Benjamin Beier, Tilman Koenig, Susanne Krämer, José‐Alain Sahel, Saddek Mohand‐Saïd, Isabelle Audo, Caroline Laurent‐Coriat, Ieva Sliesoraitytė, Christina Zeitz, Fiona Boyard, Minh Ha Tran, Mathias Chapon, Céline Chaumette, Juliette Amaudruz, Victoria J. Ganem, Serge Sancho, Aurore Girmens, Robert Wojciechowski, Shazia Khan, David Emmert, Dennis Cain, Mark Herring, Jennifer Bassinger, Lisa Liberto, Ann‐Margret Ervin, Kurt Dreger, Jennifer M. Jones, Michael S. Ip, Anamika Jha, Alexander Ho, Brendan Kramer, Ngoc Lam, Rita Tawdros, Yong Dong Zhou, Johana Carmona, Akihito Uji, Amirhossein Hariri, Amy Lock, Anthony Elshafei, Anushika Ganegoda, Christine Petrossian, Dennis Jenkins, Edward Strnad, Elmira Baghdasaryan, Eric Ito, Feliz Samson, Gloria Blanquel, Handan Akıl, Jhanisus Melendez, Jianqin Lei, Jianyan Huang, Jonathan Chau, Khalil Ghasemi Falavarjani, Kristina Espino, Manfred Li, Maria A. Mendoza, Muneeswar Gupta Nittala, Netali Roded, Nizar Saleh, Ping Huang, Sean Pitetta, Siva Balasubramanian, Sophie Leahy, Sowmya J. Srinivas, Swetha Bindu Velaga, Teresa Margaryan, Tudor Tepelus, Tyler Brown, Wenying Fan, Yamileth Murillo, Yue Shi, Katherine Elizabeth Gonzaga Aguilar, Cynthia Chan, Lisa Santos, Brian Seo, Christopher Sison, Silvia Pérez, Stephanie D. Chao, Kelly Miyasato, Julia Higgins, Zoila Luna, Anita Menchaca, Norma Gonzalez, Vicky Robledo, Karen Carig, Kirstie Baker, David J. Ellenbogen, Daniel Bluemel, Theo Sanford, Daisy Linares, Mei Tran, Lorane Nava, Michelle K. Oberoi, Mark Romero, Vivian Chiguil, Grantley Bynum-Bain, Monica Kim, Carolina Mendiguren, Xiwen Huang, Monika Smith, Natalie Sarreal
Notice bibliographique
RevueAmerican Journal of Ophthalmology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteFood and Drug AdministrationDeutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina - Nationale Akademie der WissenschaftenAllerganNational Institutes of HealthFoundation Fighting BlindnessCarl Zeiss Meditec AGAustrian Science FundJohns Hopkins UniversityAlcon Research InstituteShireGenzymeTelemedicine and Advanced Technology Research CenterRocheCity and County of San FranciscoAssociation for Research in Vision and OphthalmologyGenentechResearch to Prevent BlindnessNovartisInstituto Nacional del CáncerSanofiSchool of MedicineCancer Research Institute
Mots-clésStargardt diseaseFixation (population genetics)MedicineProspective cohort studyOphthalmologyConfidence intervalCohortOptometryAudiologyMacular degenerationSurgeryInternal medicinePopulation
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,361
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon