Plant Breeders' Rights Licensing in Smallholder Farming: Observations From Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Focusing on Kenya as an example of a market where food production is mostly for subsistence purposes, this article seeks to establish whether licensing of plant breeders’ rights is a mechanism that can facilitate access to seeds and planting material to smallholder farmers. Through a case study method and qualitative interviews of a wide range of stakeholders, it was found that licensing strategies that are employed in market conditions such as those prevailing in Kenya usually involve some form of market differentiation. This is in order to ensure that the targeted beneficiary is reached. It was also found that whatever licensing strategy is employed, each has some advantages and disadvantages. Further, not-for-profit technology brokers have emerged with a view to absorb some costs in the licensing process which are otherwise out of reach for smallholder farmers. Breeders also waive some of their rights with respect to protected varieties. The article concludes that the use of licensing as a tool to facilitate access to seeds and planting material for smallholder farmers in market conditions such as those prevailing in Kenya has received little attention and only involves very few commercial crops. Where breeders choose to waive some of their rights, they should let farmers know so as to create legal certainty on utilization of accessed varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».