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Enregistrement W2807558439 · doi:10.1107/s1600577518005970

A compact and flexible induction furnace for <i>in situ</i> X-ray microradiograhy and computed microtomography at Elettra: design, characterization and first tests

2018· article· en· W2807558439 sur OpenAlexaff
Marko Kudrna Prašek, Mattia Pistone, Don R. Baker, Nicola Sodini, Nicoletta Marinoni, Gabriele Lanzafame, Lucia Mancini

Notice bibliographique

RevueJournal of Synchrotron Radiation · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of Missouri
Mots-clésSynchrotronInduction furnaceMaterials scienceInduction heatingCharacterization (materials science)MicrostructureDwell timeTemperature controlThermalOpticsComposite materialPhysicsNanotechnologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact and versatile induction furnace for in situ high-resolution synchrotron and laboratory hard X-ray microradiography and computed microtomography is described. The furnace can operate from 773 to 1723 K. Its programmable controller enables the user to specify multiple heating and cooling ramp rates as well as variable dwell times at fixed temperatures allowing precise control of heating and cooling rates to within 5 K. The instrument can work under a controlled atmosphere. Thanks to the circular geometry of the induction coils, the heat is homogeneously distributed in the internal volume of the graphite cell ( ca . 150 mm 3 ) where the sample holder is located. The thermal gradient within the furnace is less than 5 K over a height of ca . 5 mm. This new furnace design is well suited to the study of melting and solidification processes in geomaterials, ceramics and several metallic alloys, allowing fast heating (tested up to 6.5 K s −1 ) and quenching (up to 21 K s −1 ) in order to freeze the sample microstructure and chemistry under high-temperature conditions. The sample can be held at high temperatures for several hours, which is essential to follow phenomena with relatively slow dynamics, such as crystallization processes in geomaterials. The utility of the furnace is demonstrated through a few examples of experimental applications performed at the Elettra synchrotron laboratory (Trieste, Italy).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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