The Role of Distributed Health Literacy in Asthma Integrated Care: A Public Medical Context from Portugal
Notice bibliographique
Résumé
Background: Improvements in asthma integrated care might be achieved through in-depth knowledge about how health literacy is dispersed through a group. This study intends to map out health literacy mediators (those who makes his/her literacy skills available to others for them to accomplish specific literacy purposes) and how they enable self-management skills in patients with asthma.Methods: Twenty interviews were conducted in a Primary Care Center of Porto using the McGill Illness Narrative Interview. Data were thematically analyzed as case-based and process-tracing-oriented.Results: Interviewees with a dense network of mediators revealed a low impact of asthma on their lives, dependence on primary care physician for instrumental support and dependence on family members to provide emotional/pragmatic support. Interviewees who relied on a restricted network of mediators (belonging to formal sources of health services and providing informational support) described episodes of crisis as disruptive and demonstrated a reactive approach to self-management skills.Conclusions: The roles performed by core health mediators (health professionals, family/friends, media) in support of asthma management varied according to patients’ narratives of minimization/disruption, connected to dense/restricted social networks. To clarify the boundaries of responsibility-shifting and to enrich support provided by formal sources of health services and peer education groups is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».