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Enregistrement W2807561118 · doi:10.5334/ijic.3301

The Role of Distributed Health Literacy in Asthma Integrated Care: A Public Medical Context from Portugal

2018· article· en· W2807561118 sur OpenAlexaboutno aff
João Arriscado Nunes, Peter Taylor, Susana Silva

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésHealth literacyLiteracyContext (archaeology)Health carePeer supportNarrativePsychologyMedicineNursingPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Improvements in asthma integrated care might be achieved through in-depth knowledge about how health literacy is dispersed through a group. This study intends to map out health literacy mediators (those who makes his/her literacy skills available to others for them to accomplish specific literacy purposes) and how they enable self-management skills in patients with asthma.Methods: Twenty interviews were conducted in a Primary Care Center of Porto using the McGill Illness Narrative Interview. Data were thematically analyzed as case-based and process-tracing-oriented.Results: Interviewees with a dense network of mediators revealed a low impact of asthma on their lives, dependence on primary care physician for instrumental support and dependence on family members to provide emotional/pragmatic support. Interviewees who relied on a restricted network of mediators (belonging to formal sources of health services and providing informational support) described episodes of crisis as disruptive and demonstrated a reactive approach to self-management skills.Conclusions: The roles performed by core health mediators (health professionals, family/friends, media) in support of asthma management varied according to patients’ narratives of minimization/disruption, connected to dense/restricted social networks. To clarify the boundaries of responsibility-shifting and to enrich support provided by formal sources of health services and peer education groups is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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