Integrating occupational and public health sciences through a cross-national educational partnership
Notice bibliographique
Résumé
Complex social issues, sometimes referred to as ‘wicked problems’, influence the conditions of everyday life and the occupations these conditions afford, which are key determinants of health and well-being. Education is an important arena through which social transformation of oppressive conditions can be promoted and enacted. At the same time, interdisciplinary approaches have been recognized as being essential for addressing ‘wicked problems’. We argue that linking occupational science and public health in education is a fruitful way forward for understanding complex issues and enacting social change. Our purpose is to describe a partnership between universities in Norway and Canada in order to address how the integration of occupational and public health perspectives on diverse health determinants contributed to the interdisciplinary education and mentorship of future researchers and health care practitioners. Three specific examples are addressed; the participation of students from each country in courses at the institutions abroad; the development of integrated public health and occupation-based curriculum materials; and the undertaking of interdisciplinary research conducted by graduate students that was co-supervised by occupational science and public health scholars from both countries. The cross-national educational partnership has contributed to the enhancement of participating students’ education, as well as the expansion of the partnership itself. Authors’ reflections regarding factors contributing to the success of the partnership, and challenges associated with sustaining it over time, are also briefly addressed. The description of the partnership articulates how international and interdisciplinary collaboration in education can expand the reach and potential impacts of occupation-based knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,014 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,046 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».