The Impact of Local Participation on Community Support for Natural Resource Management: The Case of Mining in Northern Canada and Northern Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Due to its oftentimes complex, contested, and multi-scale character, natural resource management (NRM) tends to be a challenging task that has been met with various political approaches in order to meet demands for legitimacy. One approach to enhancing the legitimacy of NRM that has gained increased attention within the academic literature is the adoption of local participatory democracy in decision-making processes. Advocates of participatory democracy in NRM propose that local participation achieves the following outcomes: increased legitimacy because it ensures that local needs and priorities are successfully met; decision-making based on more complete information, which helps avoid unexpected negative outcomes; and a sense of belonging and influence among the public, leading to increased perceptions of support and partnership, as opposed to NRM which is imposed on the community. Nevertheless, comprehensive empirical studies that document how public participation affects legitimacy remain rare. Using 2015 data collected on people’s attitudes towards mining in northern Saskatchewan, Canada, and Norrbotten and Västerbotten counties, Sweden, this paper empirically assesses whether and how perceptions of local participation affect the legitimacy of mining development. In turn, this paper finds that perceived public participation does affect the public’s propensity to support mining development and this propensity is mediated by people’s perceptions of the interests present in the decision-making process, their normative beliefs concerning which actors should be allowed to participate in the decision-making process, and certain individual-level and contextual-level factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».