Quasar lenses in the south: searches over the DES public footprint
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We have scanned 5000 deg2 of Southern Sky to search for strongly lensed quasars with five methods, all source oriented, but based on different assumptions and selection criteria. We present a list of high-grade candidates from each method (totalling 98 unique, new candidates), to facilitate follow-up spectroscopic campaigns, including two previously unknown quadruplets, WG 210014.9-445206.4 and WG 021416.37-210535.3. We analyse morphological searches based on Gaia multiplet detection and astrometric offsets, fibre-spectroscopic pre-selection, and X-ray and radio pre-selection. The performance and complementarity of the methods are evaluated on a common sample of known lenses in the Dark Energy Survey public Data Release 1 (DR1) footprint. We recovered in total 13 known lenses, of which 8 are quadruplets. Morphological and colour selection of objects, from the WISE andGaia-DR2 surveys, recovers most of those known lenses, but searches in the radio and X-ray cover regimes that are beyond the completeness of Gaia. Given the footprint, pre-selection, and depth limits, the current number of quads indicates that the union of these searches is complete, and the expected purity on high-grade candidates is ${\approx}60{{\ \rm per\ cent}}$. Ongoing, spectroscopic campaigns confirm this estimate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».