Ambient modal identification, finite element model updating, and seismic analysis of bridges on Trans-Canada Highway
Notice bibliographique
Résumé
This thesis features finite element model updating of two short-span concrete bridges, namely Gaglardi Way Underpass and Kensington Avenue Underpass. The main objective was to study the effect and determine the importance of finite element model updating by comparing the structural responses for the updated model to the preliminary model. The study was carried out by developing a finite element (FE) model and an operational modal analysis (OMA) model for each bridge. The FE model represented the analytical prototype of the actual structure, while the OMA model was used to extract the modal information for existing structure using the vibration data recorded under normal operating conditions from permanent sensors installed on corners and at mid-span of these bridges. The natural frequencies from OMA were set as a target for the FE model to match. The process of calibrating the analytical FE model to the match the modal information acquired from the experimental model is known as ‘Model Updating’. Having the frequency responses defined, a sensitivity analysis was conducted to determine the parameters that are most sensitive to change, based on which the FE model was automatically updated in an iterative manner. The modal assurance criterion (MAC) and mode shape responses were not used during calibration step since the vibration testing was not dense enough, however, they were solely used as a means of comparing the calibrated FE model to the experimental results. Once the objective of model updating was accomplished, a linear modal time history analysis was carried out using three ground motions having a low, medium range, and a very high peak ground acceleration (PGA), in addition to a fourth very low ambient level ground motion. Comparing the resulting absolute maximum base reactions and the mid-span structural displacements from updated model to the original model, it was concluded that the percentage changes were significantly high, therefore, the chance of original model being uncertain is very high for which model updating is an important and a highly effective technique, where possible, to generate a high confidence FE model that in best possible manner represents the behaviour of an actual structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».