Disaster preparedness in French paediatric hospitals 2 years after terrorist attacks of 2015
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to determine paediatric hospital preparedness for a mass casualty disaster involving children in both prehospital and hospital settings. The study findings will serve to generate recommendations, guidelines and training objectives. DESIGN AND SETTING: The AMAVI-PED study is a cross-sectional survey. An electronic questionnaire was sent to French physicians with key roles in specialised paediatric acute care. RESULTS: In total, 81% (26 of 32) of French University Hospitals were represented in the study. A disaster plan AMAVI with a specific paediatric emphasis was established in all the paediatric centres. In case of a mass casualty event, paediatric victims would be initially admitted to the paediatric emergency department for most centres (n=21; 75%). Paediatric anaesthesiologists, paediatric surgeons and paediatric radiologists were in-house in 20 (71%), 5 (18%) and 12 (43%) centres, respectively. Twenty-three (82%) hospitals had a paediatric specialised mobile intensive care unit and seven (25%) of these could provide a prehospital emergency response. Didactic teaching and simulation exercises were implemented in 20 (71%) and 22 (79%) centres, respectively. Overall, physician participants rated the level of readiness of their hospital as 6 (IQR: 5-7) on a 10-point readiness scale. CONCLUSION: Paediatric preparedness is very heterogeneous between the centres. Based on the study findings, we suggest that a national programme must be defined and guidelines generated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle