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Enregistrement W2807584969 · doi:10.1139/cjas-2017-0078

Analysis of chromatin instability of somatic cells in sheep

2018· article· en· W2807584969 sur OpenAlexvenueno aff
Ewa Wójcik, Małgorzata Szostek, Elżbieta Horoszewicz, Emilia Kot, Sałuch Sebastian, Elżbieta Smalec

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome instabilityBiologyComet assaySister chromatid exchangeDNA damageGeneticsFluctuating asymmetryBreedSomatic cellDNAEvolutionary biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytogenetic tests are highly reliable, sensitive indicators of the early effects of genomic instability. Their results provide information on the organism’s susceptibility to exogenous and endogenous factors and are measures of the degree of repair of DNA damage. Our study assessed spontaneously occurring damage in following four breeds of sheep: Polish Heath, Polish Lowland (Zelazna variety), Polish Blackhead, and Berrichon du Cher. Instability was identified using the following three different tests: a sister chromatid exchange (SCE) assay, identification of fragile sites, and the comet assay. The distribution of instabilities varied depending on the breed. The mean frequency of SCEs was 5.13 ± 1.58, whereas that of fragile sites was 3.30 ± 1.24. The mean level of DNA damage (% head DNA) was 96.52 ± 6.59. The most damage to genetic material was observed in the Berrichon du Cher sheep, and the least in the Polish Heath sheep. The tests used are reliable biomarkers of genome stability in animal breeds, as well as in individuals within breeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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