Prospective evaluation of kidney displacement during supine mini-percutaneous nephrolithotomy: Incidence, significance, and analysis of predictive factors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Kidney displacement may alter the quality of renal puncture during percutaneous nephrolithotomy (PCNL). The aim of this study was to identify the rate of kidney displacement and parameters associated with kidney displacement in patients who underwent supine mini-PCNL. METHODS: Data of 98 consecutive patients who underwent mini-PCNL was collected prospectively. The patients were grouped as displacement-positive vs. -negative. The parameters collected were age, gender, body mass index, side of the kidney, punctured calyx, fluoroscopy time to successful puncture and tract dilation, stone-free and complication rates, stone diameter, length of the renal artery, and quantity of peri-renal and abdominal fat. Groups were compared for the above listed parameters and logistic regression analysis was performed to identify factors associated with kidney displacement. RESULTS: There were 34 and 64 patients in the displacement-positive and -negative groups, respectively. Groups were similar for stone-free and complication rates. Fluoroscopy time to puncture and tract dilation were longer in the displacement-positive group. Groups were different for renal artery length and peri-renal fat measurements. In multivariate analysis, lower pole puncture, renal artery length, and peri-renal fat measurement were found to be independent predictors of kidney displacement. CONCLUSIONS: Kidney displacement does not alter the success and complication rates, but is associated with longer fluoroscopy times during supine PCNL. In the current study, parameters in preoperative non-contrast computerized tomography (NCCT) associated with kidney displacement were identified. We recommend surgeons evaluate and take into account these parameters during preoperative planning to establish better outcomes and diminish fluoroscopy times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».