Adherence to Follow-Up in First-Episode Psychosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether visible minority patients with first-episode psychosis are at higher risk for treatment nonadherence than white patients and elicit the perceptions of case managers regarding visible minority patients. METHODS: Data for 168 patients referred to a tertiary first-episode psychosis clinic from January 2008 to January 2012 were collected via chart review. For 110 patients, a questionnaire filled out by each patient's case manager collected quantitative and qualitative data regarding the case managers' perceptions of patients' insight, cooperation, and adherence to appointments and medication. Differential treatment adherence in white and visible minority patients was tested via χ² analyses. Case manager ratings of adherence were compared to objective data via Cohen κ. Qualitative data were analyzed via thematic analysis. RESULTS: Black patients had poorer follow-up compared to other patients (adjusted χ²₁ = 4.3, P = .04). Concordance of case manager-reported adherence and chart data was significant for the visible minority group only (κ = 0.4, P = .002). In case manager perceptions, there was no significant difference between ethnic groups in adherence to appointments and medication, insight, or family involvement. CONCLUSIONS: Although Canada is often perceived as tolerant of diversity, our data regarding poor follow-up in black patients indicate similar problems to those reported in the United Kingdom and United States. Clinicians may have low expectations for visible minority patients and thus notice more consistently when these patients adhere to treatment. This is the first study to examine ethnic differences in adherence to first-episode psychosis follow-up in a Canadian setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle