Effects of copper and silver nanoparticles on growth of selected species of pathogenic and wood-decay fungi <i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
As research indicates a role for metal nanoparticles as fungicides, the work described here addresses the influence of copper nanoparticles (CuNPs) and silver nanoparticles (AgNPs) on the growth in vitro of pathogens causing damping-off as well as wood-decay fungi; i.e., Rhizoctonia solani (2 strains), Fusarium oxysporum, F. redolens and Phytophthora cactorum, along with Fistulina hepatica, Grifola frondosa, Meripilus giganteus and Sparassis crispa. Results indicate selective anti-fungal activity of the nanoparticles as applied at concentrations of 5, 15, 25 or 35 ppm. While neither nanoparticle affected P. cactorumor S. crispa, both inhibited growth in R. solani (strain 2), F. redolens and M. giganteus. R. solani (strain 1), F. oxysporum, F. hepatica and G. frondosa only showed sensitivity to higher concentrations of AgNPs, albeit with inhibitory impact on mycelial growth greater than with CuNPs. R. solani strains differed markedly in responses to both nanoparticles. Overall, the considerable toxicity of AgNPs and CuNPs to certain pathogens and wood-decay fungi indicates possible use in protecting nursery seedlings and safeguarding trees and wood, if with an awareness that certain fungi prove insensitive to both kinds of nanoparticle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».