Multi-dimensional analysis of oral cavity and oropharyngeal defects following cancer extirpation surgery, a cadaveric study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Defects following resection of tumors in the head and neck region are complex; more detailed and defect-specific reconstruction would likely result in better functional and cosmetic outcomes. The objectives of our study were: 1) to improve the understanding of the two- and three-dimensional nature of oral cavity and oropharyngeal defects following oncological resection and 2) to assess the geometric dimensions and the shapes of fasciocutaneous free flaps and locoregional tissue flaps required for reconstruction of these defects. METHODS: This study was an anatomic cadaveric study which involved creating defects in the oral cavity and oropharynx in two cadaveric specimens. Specifically, partial and total glossectomies, floor of mouth excisions, and base of tongue excisions were carried out. These subsites were subsequently geometrically analyzed and their volumes measured. The two-dimensional (2D) assessment of these three-dimensional (3D) structures included measures of surface area and assessment of tissue contours and shapes. RESULTS: The resected specimens all demonstrated unique dimensional geometry for the various anatomic sites. Using 2D analysis, hemiglossectomy defects revealed right triangle geometry, whereas total glossectomy geometry was a square. Finally, the base of tongue defects exhibited a trapezoid shape. CONCLUSIONS: Customizing the geometry and dimensions of fasciocutaneous free flaps so that they are specific to the confronted head and neck defects will likely result in better functional and cosmetic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».