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Enregistrement W2807601393 · doi:10.1038/s41598-018-19657-8

Force depression following a stretch-shortening cycle is independent of stretch peak force and work performed during shortening

2018· article· en· W2807601393 sur OpenAlexafffund
Rafael Fortuna, Hannah Kirchhuebel, Wolfgang Seiberl, Geoffrey A. Power, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBayerische ForschungsallianzCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesKillam Trusts
Mots-clésIsometric exerciseContraction (grammar)Work (physics)Stretch shortening cycleMuscle contractionSteady state (chemistry)Materials scienceMechanicsChemistryMathematicsAnatomyPhysicsMedicineThermodynamicsPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The steady-state isometric force following active muscle shortening or lengthening is smaller (force depression; FD) or greater (residual force enhancement; RFE) than a purely isometric contraction at the corresponding length. The mechanisms behind these phenomena remain not fully understood, with few studies investigating the effects of FD and RFE in stretch-shortening cycles (SSC). The purpose of this study was to investigate the influence of RFE and peak force at the end of the stretch phase on the steady-state isometric force following shortening. Isometric thumb adduction force measurements were preceded by an isometric, a shortening contraction to induce FD, and SSCs at different stretch speeds (15°/s, 60°/s, and 120°/s). The different peak force values at the end of stretch and the different amounts of work performed during shortening did not influence the steady-state isometric force at the end of the SSC. We conclude that the FD following SSC depends exclusively on the amount of RFE established in the initial stretch phase in situations where the timing and contractile conditions of the shortening phase are kept constant .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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