Revisiting the Mystery of Recent Stratospheric Temperature Trends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Simulated stratospheric temperatures over the period 1979–2016 in models from the Chemistry‐Climate Model Initiative are compared with recently updated and extended satellite data sets. The multimodel mean global temperature trends over 1979–2005 are −0.88 ± 0.23, −0.70 ± 0.16, and −0.50 ± 0.12 K/decade for the Stratospheric Sounding Unit (SSU) channels 3 (~40–50 km), 2 (~35–45 km), and 1 (~25–35 km), respectively (with 95% confidence intervals). These are within the uncertainty bounds of the observed temperature trends from two reprocessed SSU data sets. In the lower stratosphere, the multimodel mean trend in global temperature for the Microwave Sounding Unit channel 4 (~13–22 km) is −0.25 ± 0.12 K/decade over 1979–2005, consistent with observed estimates from three versions of this satellite record. The models and an extended satellite data set comprised of SSU with the Advanced Microwave Sounding Unit‐A show weaker global stratospheric cooling over 1998–2016 compared to the period of intensive ozone depletion (1979–1997). This is due to the reduction in ozone‐induced cooling from the slowdown of ozone trends and the onset of ozone recovery since the late 1990s. In summary, the results show much better consistency between simulated and satellite‐observed stratospheric temperature trends than was reported by Thompson et al. (2012, https://doi.org/10.1038/nature11579 ) for the previous versions of the SSU record and chemistry‐climate models. The improved agreement mainly comes from updates to the satellite records; the range of stratospheric temperature trends over 1979–2005 simulated in Chemistry‐Climate Model Initiative models is comparable to the previous generation of chemistry‐climate models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».