The development of cross-cultural recognition of vocal emotion during childhood and adolescence
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Notice bibliographique
Résumé
Humans have an innate set of emotions recognised universally. However, emotion recognition also depends on socio-cultural rules. Although adults recognise vocal emotions universally, they identify emotions more accurately in their native language. We examined developmental trajectories of universal vocal emotion recognition in children. Eighty native English speakers completed a vocal emotion recognition task in their native language (English) and foreign languages (Spanish, Chinese, and Arabic) expressing anger, happiness, sadness, fear, and neutrality. Emotion recognition was compared across 8-to-10, 11-to-13-year-olds, and adults. Measures of behavioural and emotional problems were also taken. Results showed that although emotion recognition was above chance for all languages, native English speaking children were more accurate in recognising vocal emotions in their native language. There was a larger improvement in recognising vocal emotion from the native language during adolescence. Vocal anger recognition did not improve with age for the non-native languages. This is the first study to demonstrate universality of vocal emotion recognition in children whilst supporting an "in-group advantage" for more accurate recognition in the native language. Findings highlight the role of experience in emotion recognition, have implications for child development in modern multicultural societies and address important theoretical questions about the nature of emotions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle