Conserved DNA Methylation Signatures in Early Maternal Separation and in Twins Discordant for CO2 Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Respiratory and emotional responses to blood-acidifying inhalation of CO2are markers of some human anxiety disorders, and can be enhanced by repeatedly cross-fostering (RCF) mouse pups from their biological mother to unrelated lactating females. Yet, these dynamics remain poorly understood. We show RCF-associated intergenerational transmission of CO2sensitivity in normally-reared mice descending from RCF-exposed females, and describe the accompanying alterations in brain DNA methylation patterns. These epigenetic signatures were compared to DNA methylation profiles of monozygotic twins discordant for emotional reactivity to a CO2challenge. Altered methylation was consistently associated with repeated elements and transcriptional regulatory regions among RCF-exposed animals, their normally-reared offspring, and humans with CO2hypersensitivity. In both species, regions bearing differential methylation were associated with neurodevelopment, circulation, and response to pH acidification processes, and notably included theASIC2gene. Our data show that CO2hypersensitivity is associated with specific methylation clusters and genes that subserve chemoreception and anxiety. The methylation status of genes implicated in acid-sensing functions can inform etiological and therapeutic research in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».