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Enregistrement W2807634374 · doi:10.1093/mnras/sty3220

Constraints on the chemical enrichment history of the Perseus Cluster of galaxies from high-resolution X-ray spectroscopy

2018· article· en· W2807634374 sur OpenAlexaff
A. Simionescu, Shinya Nakashima, Hiroya Yamaguchi, Kyoko Matsushita, François Mernier, Norbert Werner, Takayuki Tamura, K. Nomoto, J. de Plaa, Shing-Chi Leung, Aya Bamba, Esra Bülbül, Megan E. Eckart, Yuichiro Ezoe, A. C. Fabian, Yasushi Fukazawa, Liyi Gu, Yuto Ichinohe, Miho N. Ishigaki, J. S. Kaastra, Caroline A. Kilbourne, Tetsu Kitayama, Maurice A. Leutenegger, M. Loewenstein, Yoshitomo Maeda, Eric D. Miller, R. F. Mushotzky, Hirofumi Noda, C. Pinto, F. S. Porter, Samar Safí-Harb, Kosuke Sato, Tadayuki Takahashi, Shutaro Ueda, Shuai Zha

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilSociété Française de RadiologieMinistry of Science and Technology, TaiwanNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAcademia SinicaH2020 European Research CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsNucleosynthesisAstrophysicsSupernovaSpectroscopyGalaxyCluster (spacecraft)Type II supernovaSpectral lineAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-resolution spectroscopy of the core of the Perseus Cluster of galaxies, using the Hitomi satellite above 2 keV and the XMM–Newton Reflection Grating Spectrometer at lower energies, provides reliable constraints on the abundances of O, Ne, Mg, Si, S, Ar, Ca, Cr, Mn, Fe, and Ni. Accounting for all known systematic uncertainties, the Ar/Fe, Ca/Fe, and Ni/Fe ratios are determined with a remarkable precision of less than 10 per cent, while the constraints on Si/Fe, S/Fe, and Cr/Fe are at the 15 per cent level, and Mn/Fe is measured with a 20 per cent uncertainty. The average biases in determining the chemical composition using archival CCD spectra from XMM–Newton and Suzakutypically range from 15 to 40 per cent. A simple model in which the enrichment pattern in the Perseus Cluster core and the protosolar nebula are identical gives a surprisingly good description of the high-resolution X-ray spectroscopy results, with χ2 = 10.7 for 10 degrees of freedom. However, this pattern is challenging to reproduce with linear combinations of existing supernova nucleosynthesis calculations, particularly given the precise measurements of intermediate α-elements enabled by Hitomi. We discuss in detail the degeneracies between various supernova progenitor models and explosion mechanisms, and the remaining uncertainties in these theoretical models. We suggest that including neutrino physics in the core-collapse supernova yield calculations may improve the agreement with the observed pattern of α-elements in the Perseus Cluster core. Our results provide a complementary benchmark for testing future nucleosynthesis calculations required to understand the origin of chemical elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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