Saturated Fat Is More Metabolically Harmful for the Human Liver Than Unsaturated Fat or Simple Sugars
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Nonalcoholic fatty liver disease (i.e., increased intrahepatic triglyceride [IHTG] content), predisposes to type 2 diabetes and cardiovascular disease. Adipose tissue lipolysis and hepatic de novo lipogenesis (DNL) are the main pathways contributing to IHTG. We hypothesized that dietary macronutrient composition influences the pathways, mediators, and magnitude of weight gain-induced changes in IHTG. RESEARCH DESIGN AND METHODS We overfed 38 overweight subjects (age 48 ± 2 years, BMI 31 ± 1 kg/m2, liver fat 4.7 ± 0.9%) 1,000 extra kcal/day of saturated (SAT) or unsaturated (UNSAT) fat or simple sugars (CARB) for 3 weeks. We measured IHTG (1H-MRS), pathways contributing to IHTG (lipolysis ([2H5]glycerol) and DNL (2H2O) basally and during euglycemic hyperinsulinemia), insulin resistance, endotoxemia, plasma ceramides, and adipose tissue gene expression at 0 and 3 weeks. RESULTS Overfeeding SAT increased IHTG more (+55%) than UNSAT (+15%, P < 0.05). CARB increased IHTG (+33%) by stimulating DNL (+98%). SAT significantly increased while UNSAT decreased lipolysis. SAT induced insulin resistance and endotoxemia and significantly increased multiple plasma ceramides. The diets had distinct effects on adipose tissue gene expression. CONCLUSIONS Macronutrient composition of excess energy influences pathways of IHTG: CARB increases DNL, while SAT increases and UNSAT decreases lipolysis. SAT induced the greatest increase in IHTG, insulin resistance, and harmful ceramides. Decreased intakes of SAT could be beneficial in reducing IHTG and the associated risk of diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle