Lasting changes induced by mild alcohol exposure during embryonic development in <scp>BDNF</scp>,<scp> NCAM</scp> and synaptophysin‐positive neurons quantified in adult zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Fetal alcohol spectrum disorder is one of the leading causes of mental health issues worldwide. Analysis of zebrafish exposed to alcohol during embryonic development confirmed that even low concentrations of alcohol for a short period of time may have lasting behavioral consequences at the adult or old age. The mechanism of this alteration has not been studied. Here, we immersed zebrafish embryos into 1% alcohol solution (vol/vol%) at 24 hr post-fertilization (hpf) for 2 hr and analyzed potential changes using immunohistochemistry. We measured the number of BDNF (brain-derived neurotrophic factor) and NCAM (neuronal cell adhesion molecule)-positive neurons and the intensity of synaptophysin staining in eight brain regions: lateral zone of the dorsal telencephalic area, medial zone of the dorsal telencephalic area, dorsal nucleus of the ventral telencephalic area, ventral nucleus of the ventral telencephalic area, parvocellular preoptic nucleus, ventral habenular nucleus, corpus cerebella and inferior reticular formation. We found embryonic alcohol exposure to significantly reduce the number of BDNF- and NCAM-positive cells in all brain areas studied as compared to control. We also found alcohol to significantly reduce the intensity of synaptophysin staining in all brain areas except the cerebellum and preoptic area. These neuroanatomical changes correlated with previously demonstrated reduction of social behavior in embryonic alcohol-exposed zebrafish, raising the possibility of a causal link. Given the evolutionary conservation across fish and mammals, we emphasize the implication of our current study for human health: even small amount of alcohol consumption may be unsafe during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».